# (零基础) pycharm + 服务器 + anaconda 虚拟环境 | 配置深度学习环境

# 1. 安装 pycharm

在官网下载安装即可，附链接：

Download PyCharm: Python IDE for Professional Developers by JetBrains

注意：只有 professional 版本的 pycharm 可以连接服务器

学生可激活后免费使用，教程可参考：

学生如何免费使用（激活）Pycharm（专业版）- 学生认证教程 - 知乎 (zhihu.com)

具体安装步骤网上教程很多，可以自行搜索

# 2. 连接远程服务器

1. 在 pycharm 打开你的深度学习项目

2. 上方找到 Tools--Deployment--Configuration

3. 点击加号，选择 SFTP

起一个名字并输入，点击 ok

4. 如图，点击

点击加号

输入服务器相关的信息
Host、port、username、password

输入完成后可点击 Test Connection 测试连接是否成功，成功后点击 ok

5. 如图在这里选择你刚刚配置好的 SSH

这里的 root path 对应服务器中的路径，默认即可，不用修改

配置好点击 ok 即可

# 3. 在服务器创建虚拟环境并配置深度学习环境

1. 找到 pycharm 最下方的 Terminal 并点击

点击下拉三角，选择你刚连接的 server name 会服务器的命令窗口
这里使用的 Linux 服务器

（假定已经安装好 anaconda 了，若未安装有很多教程可以参考，此处不赘述）

可输入 conda 确认是否已安装

2. 在命令窗口输入 conda env list 可查看已有的环境

我们输入以下命令：

conda create --name xxx python=x.x

来创建虚拟环境 xxx 是环境的名字，x.x 为指定 python 版本

3. 激活环境

先输入 bash 命令，再输入以下命令：

conda activate xxx

xxx 为你刚创建的虚拟环境的名字

# 4. 设置 python 编译器

1.File--Settings-- 可搜索找到 python Interpreter
2.Add Interpreter-- On SSH...

3. 选择 Existing，SSH Server 下拉三角选择你刚连接好的
Next--Next

4. 选择 Virtualenv Environment
Environment 选则 Existing
Interpreter 点击右边的三个点找到你 conda 创建的虚拟环境的路径
例如我的在：/opt/conda/envs/xxx

在 /opt/conda/envs/xxx/bin 路径中找到 python 文件选中后点击 ok 即可

5.Sync folders 设置路径
点击右边的文件夹后将 Remote 改为你的项目将要放置的路

6. 点击 create 创建成功

7. 查看一下你 python Interpreter 选择的是否正确

下面显示的是这个虚拟环境中所安装的包（我这里有很多了）

点击 ok 即可

# 5. 配置深度学习环境 + 运行程序

我们之前已经在 Terminal 窗口进入到我们创建的虚拟环境了，使用 cd 命令修改到你刚刚选择的上传程序的路径

conda list 可以查看已安装的包

使用 conda install xxx 安装需要的包（可指定版本）

若 conda 安装不了也可以使用 pip install xxx

当需要的包都装好了，直接右上小绿三角运行就可以啦～

注：可能会遇到在虚拟环境中都装好了， conda list 查看也有，但是为什么 pycharm 中检测不到呢？
可以重启 pycharm 或者
按下 shift 键 2 次，搜索 Rescan Available Python Modules and Packages 并点击刷新安装的包（好用）

# 6. 本地修改同步更新到服务器上

Tools--Deployment--Options

这里三个选项，always 就是一直同步，我这里选择的是按下 Ctrl+S 后同步
按需修改，修改后点击 ok 即可

全部过程有很多很多坑，网上的教程大多都只有其中一部分，基于自己的操作经历整理完成了这篇 (ㄒ o ㄒ)/~~

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